Glossar

Einfaches Nachschlagewerk für alle wichtigen Begriffe, die in dieser Knowledge Base vorkommen – speziell für Einsteiger ohne KI-Vorerfahrung.

Assistent (Custom GPT)

Ein spezialisierter KI‑„Helfer“ mit fester Rolle, klaren Aufgaben und Regeln. Er ist so eingestellt, dass er bestimmte Dinge besonders gut kann (z. B. E‑Mails schreiben, Tabellen aus Text erstellen, Fragen zu Dokumenten beantworten).

Ausgabeformat / Output-Format

Die Form, in der die KI ihr Ergebnis liefern soll. Beispiele:

• Fließtext in kurzen Absätzen

• Liste mit Aufzählungszeichen

• Tabelle (z. B. in Markdown)

• Nur JSON nach einem Schema
  Je genauer du das Format vorgibst, desto besser kannst du das Ergebnis weiterverwenden.

Chain-of-Thought (CoT)

„Gedankenkette“. Die KI zeigt Schritt für Schritt, wie sie zu einem Ergebnis kommt (z. B. Rechenschritte oder Logik). Gut für nachvollziehbare Entscheidungen oder Prüfungen.

Constraints (Einschränkungen/Regeln)

Klare Regeln, an die sich die KI halten muss. Beispiele:

• „Max. 150 Wörter“

• „Keine Spekulation“

• „Nur JSON, keine Erklärungen“

• „Einheit mm, am Ende auf 2 Dezimalstellen runden“

Dokumentenkorpus

Die Gesamtheit aller Dokumente, die ein Assistent für seine Antworten nutzen darf (z. B. 20 interne PDFs mit Handbüchern, Spezifikationen, SOPs).

Eval / Evaluation

Bewertung der Qualität von KI‑Ergebnissen. Es wird geprüft, ob Antworten korrekt, vollständig, klar und im richtigen Format sind. Grundlage für Tuning/Verbesserung.

Faithfulness (Quellentreue)

Die KI bleibt „treu“ zu den Quellen:

• Aussagen stammen tatsächlich aus den bereitgestellten Dokumenten

• Es wird nichts erfunden

• Bei fehlender Information: „Nicht in den Quellen“

Few-shot Prompting

Du zeigst der KI 2–5 Beispiele im Prompt („so soll das aussehen“). Dann gibst du eine neue Aufgabe, und die KI imitiert Stil und Struktur der Beispiele.

JSON

Eine einfache Datenstruktur, die von vielen Programmen verstanden wird.

• Sieht aus wie Text, ist aber streng formatiert, z. B.:

{
  "name": "Lager X",
  "material": "100Cr6",
  "toleranz_radial_mm": 0.02
}

• Wichtig:

• Klare Felder (z. B. „name“, „material“)

• Werte (Text, Zahl, Liste, Objekt)

• Wird genutzt, um KI‑Antworten automatisch weiterzuverarbeiten.

KI-Chatbot

Eine Chat‑Oberfläche, in der du Fragen stellst und Antworten von einem KI‑Modell bekommst – ähnlich wie ein sehr leistungsfähiger Chat‑Assistent.

K.O.-Kriterium

Kriterium, das zwingend erfüllt sein muss. Wenn es nicht erfüllt ist, ist die Option sofort ausgeschlossen (z. B. fehlende Norm, falsches Material).

Lücke / „Nicht in den Quellen“

Wenn eine Information in den bereitgestellten Dokumenten nicht vorkommt, soll die KI das offen sagen („Nicht in den Quellen“) und nichts erfinden.

Markdown

Eine einfache Schreibweise, um Texte mit Struktur zu versehen, z. B.:

• # Überschrift → Überschrift

• - Punkt → Liste

• Tabellen mit | getrennten Spalten
  Viele Tools können Markdown direkt anzeigen (auch diese KB).

Modell / KI-Modell

Die eigentliche KI im Hintergrund, die Texte versteht und generiert. Der Assistent ist sozusagen die „eingestellte Version“ dieses Modells für einen bestimmten Zweck.

Output

Das Ergebnis, das die KI zurückgibt (z. B. Text, Tabelle, JSON). „Output-Format“ legt fest, wie dieses Ergebnis aussehen soll.

Pattern / Muster (Prompt-Pattern)

Ein bewährtes „Template“ für Prompts, das du immer wieder verwenden kannst. Beispiel: ein Standard‑Muster zum Zusammenfassen mit Quellen, ein Muster für E‑Mails oder ein Muster für Tabellen aus Freitext.

PII (Personenbezogene Daten)

Daten, die eine Person erkennbar machen (z. B. Name, Adresse, E‑Mail, Telefonnummer). Solche Daten sollten nicht unkontrolliert in KI‑Systeme gegeben werden, insbesondere nicht in externe.

Prompt

Die Eingabe an die KI – also deine Anweisung oder Frage. Ein guter Prompt enthält:

• Rolle

• Ziel

• Kontext

• Constraints (Regeln)

• Output‑Format

• Qualitätskriterien

Prompt-Bibliothek / Pattern Library

Sammlung von fertigen, direkt nutzbaren Prompts (Mustern). Du suchst dir das passende Pattern aus, passt nur die Platzhalter an und sparst dir jedes Mal die komplette Neudefinition.

Prompting

Die Kunst und Technik, gute Prompts zu schreiben, damit die KI das liefert, was du brauchst – klar, strukturiert und zuverlässig.

Qualitätskriterien

Festgelegte Maßstäbe, nach denen du KI‑Ergebnisse prüfst. Beispiele:

• „Jede Kernaussage hat eine Quelle“

• „Keine leeren Felder in der Tabelle, ‚n/a‘ verwenden“

• „JSON validiert gegen Schema“

• „Max. 150 Wörter, Fachbegriffe erklärt“

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Die KI holt zuerst passende Textstellen aus deinen Dokumenten (Retrieval) und nutzt dann nur diese Auszüge, um eine Antwort zu formulieren (Generation).
Ziel: Antworten, die auf echten Dokumenten basieren, nicht auf „Bauchgefühl“.

Mehr Infos zur genauen Bedeutung von RAG

Rolle

Die „Funktion“, in die die KI versetzt wird. Beispiele:

• „Technischer Redakteur“

• „Analytiker“

• „Business Writer“

• „Wissensnavigator“
  Die Rolle beeinflusst Sprache, Blickwinkel und Verantwortlichkeit der Antwort.

Rubrik (Bewertungsrubrik)

Kleine Tabelle, mit der du KI‑Antworten nach festen Kriterien (z. B. Faithfulness, Format, Klarheit, Vollständigkeit) auf einer Skala von 1–5 bewertest.

System-Prompt

Der „Grundvertrag“ des Assistenten. Ein Text, der dauerhaft festlegt:

• Rolle

• Ziel

• Fähigkeiten

• Grenzen

• Output‑Standards

• Qualitätskriterien
  Benutzer sehen ihn normalerweise nicht, er wirkt im Hintergrund.

Tabelle (Markdown-Tabelle)

Strukturierter Output mit klaren Spalten. Beispiel:

| Anbieter | KO_erfüllt | Toleranz_radial_mm |
|---------|-----------|-------------------:|
| A       | Ja        | 0.02              |
| B       | Nein      | 0.05              |

Test-Case / Testfall

Konkreter Beispiel‑Input, mit dem du prüfst, ob ein Assistent wie gewünscht reagiert. Gehört zur Evaluation (Eval) und Regression.

Tool / Aktion

Funktion, die der Assistent zusätzlich nutzen darf, z. B.:

• Websuche

• Bildgenerierung

• Code‑Interpreter
  In dieser KB beschreiben wir nur die vorhandenen Tools und wie sie sinnvoll eingesetzt werden.

Tuning

Feinabstimmung eines Assistenten: System-Prompt leicht anpassen, Testfälle erneut ausführen, Bewertung vergleichen. Ziel ist eine stabile, reproduzierbare Qualität.

Websuche

Aktion, mit der die KI externe, öffentliche Informationen aus dem Internet holen kann. In dieser KB: nur für unkritische, allgemeine Infos; interne Fragen sollen mit RAG (intern bereitgestellte Dokumente) beantwortet werden.

Wenn dir beim Lesen weitere Begriffe auffallen, die hier fehlen oder unklar sind, kannst du sie direkt dem KI‑Chatbot unten rechts nennen – er kann eine Erklärung liefern, und der Begriff kann anschließend in dieses Glossar aufgenommen werden.